港科大研究团队成功开发一套创新的人工智能（AI）“通用—专科协作”框架（Generalist–Specialist Collaboration, GSCo），实现了医学通用基础模型和专科模型在疾病诊断任务的高效协作。研究结果显示，GSCo在医学影像诊断、视觉问答及放射报告生成等多项任务的表现，均比单独运作的通用或专科模型显著优胜；同时，该框架能大幅降低训练医学模型，以适配全新临床任务的研发成本。此项成果有望加速医学基础模型应用在日常临床工作。研究成果已于国际顶尖期刊《自然—生物医学工程》发表，题为 “透过通用—专才协作实现医学人工智能的通用化”。 这次研究由港科大计算机科学及工程学系与化学及生物工程学系助理教授、医工交叉联合创新中心主任、港科大深港协同创新研究院特聘教授陈浩教授带领的团队，联同哈佛医学院、威尔康奈尔医学院、香港中文大学、香港大学，以及中山大学等合作开展。

国际学术网站 Research.com 公布 2026 年全球顶尖科学家排名，港科大工学院共有 21 位教授（包括工学院与其他学院/学部的合聘教员）入选所属学科的全国前 100 名之列。其中包括 6 位港科大深港协同创新研究院特聘教授，分别是港科大机械及航空航天工程学系讲座教授赵天寿教授，港科大电子及计算机工程学系与计算机科学及工程学系讲座教授谢源教授，港科大土木及环境工程学系系主任兼讲座教授张利民教授，港科大数学系系主任兼讲座教授、机械及航空航天工程学系讲座教授徐昆教授，港科大计算机科学及工程学系讲座教授​陈雷教授，以及港科大计算机科学及工程学系与综合系统与设计学部讲座教授郭嵩教授。

港科大工学院团队最近成功研发出全新的生成式人工智能（AI）框架，即使在两幅训练图像未能精确配准情况下，仍可生成高保真度的虚拟染色图像，为更快速、更省样本的组织病理分析流程提供新方向。研究成果以「生成式 AI 实现配准误差鲁棒的虚拟染色，加速组织病理学工作流程」为题，已于国际期刊《自然通讯》上发表。 是次研究由港科大计算机科学及工程学系助理教授、医工交叉联合创新中心主任兼 SmartX Lab 主任、港科大深港协同创新研究院特聘教授陈浩教授带领，联同化学及生物工程学系副系主任及副教授、医工交叉联合创新中心副主任黄子维教授，以及广州南方医科大学、香港中文大学及其他合作机构的研究人员合作开展。

香港科技大学机械及航空航天工程学系教授、港科大深港协同创新研究院院长杨晶磊教授的团队与加州理工学院、中国科学院及香港中文大学（深圳）合作，在界面聚合领域取得两项重大突破，为制备先进功能材料提供关键方法。 通过结合量子力学与机器学习，团队揭示水分子如何在分子层面促进反应的机制；同时成功将微胶囊设计由传统试错模式，转化为可预测的科学方法。这两项研究展现了基本机制洞见与数据驱动方法如何相辅相成，凸显两者在推动界面聚合研究上的协同效应。