【科研动态】港科大研发创新人工智能框架 实现医学通用及专科模型高效协作
港科大研究团队成功开发一套创新的人工智能(AI)“通用—专科协作”框架(Generalist–Specialist Collaboration, GSCo),实现了医学通用基础模型和专科模型在疾病诊断任务的高效协作。研究结果显示,GSCo在医学影像诊断、视觉问答及放射报告生成等多项任务的表现,均比单独运作的通用或专科模型显著优胜;同时,该框架能大幅降低训练医学模型,以适配全新临床任务的研发成本。此项成果有望加速医学基础模型应用在日常临床工作。研究成果已于国际顶尖期刊《自然—生物医学工程》发表,题为 “透过通用—专才协作实现医学人工智能的通用化”。
这次研究由港科大计算机科学及工程学系与化学及生物工程学系助理教授、医工交叉联合创新中心主任、港科大深港协同创新研究院特聘教授陈浩教授带领的团队,联同哈佛医学院、威尔康奈尔医学院、香港中文大学、香港大学,以及中山大学等合作开展。